Data Mart
A data mart is a subset of a data warehouse that is designed to serve a specific business unit, department, or user community within an organization. Unlike a data warehouse, which contains integrated data from multiple sources, a data mart is focused on a specific subject area, such as sales, marketing, finance, or human resources.
डेटा मार्ट एक डेटा वेयरहाउस का एक सबसेट है जिसे किसी संगठन के भीतर एक विशिष्ट व्यवसाय इकाई, विभाग या उपयोगकर्ता समुदाय की सेवा के लिए डिज़ाइन किया गया है। डेटा वेयरहाउस के विपरीत, जिसमें कई स्रोतों से एकीकृत डेटा होता है, डेटा मार्ट बिक्री, विपणन, वित्त या मानव संसाधन जैसे विशिष्ट विषय क्षेत्र पर केंद्रित होता है।
Data marts are typically designed to meet the specific reporting and analysis needs of a particular group of users. They contain a subset of the data warehouse's data, but in a more summarized and pre-aggregated format that is optimized for querying and analysis. This allows end-users to easily access the data they need, without having to navigate through the entire data warehouse.
डेटा मार्ट आमतौर पर उपयोगकर्ताओं के किसी विशेष समूह की विशिष्ट रिपोर्टिंग और विश्लेषण आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए डिज़ाइन किए जाते हैं। उनमें डेटा वेयरहाउस के डेटा का एक सबसेट होता है, लेकिन अधिक संक्षिप्त और पूर्व-समेकित प्रारूप में जो क्वेरी और विश्लेषण के लिए अनुकूलित होता है। यह एंड-यूजर्स को पूरे डेटा वेयरहाउस में नेविगेट किए बिना आसानी से आवश्यक डेटा तक पहुंचने की अनुमति देता है।
The design of a data mart is often based on a dimensional model, which is a data model that organizes data around business processes or subjects, using facts (measurable events) and dimensions (contextual data). For example, a sales data mart might contain a fact table with sales transactions, and dimension tables with customer, product, and time data. This makes it easy to analyze sales data by different dimensions, such as by customer, by product, or by time period.
डेटा मार्ट का डिज़ाइन अक्सर एक आयामी मॉडल पर आधारित होता है, जो डेटा मॉडल होता है जो तथ्यों (मापने योग्य घटनाओं) और आयामों (प्रासंगिक डेटा) का उपयोग करके व्यावसायिक प्रक्रियाओं या विषयों के आसपास डेटा व्यवस्थित करता है। उदाहरण के लिए, बिक्री डेटा मार्ट में बिक्री लेनदेन के साथ एक तथ्य तालिका और ग्राहक, उत्पाद और समय डेटा के साथ आयाम तालिका हो सकती है। यह विभिन्न आयामों, जैसे ग्राहक द्वारा, उत्पाद द्वारा, या समय अवधि के अनुसार बिक्री डेटा का विश्लेषण करना आसान बनाता है।
Data marts can be created using various technologies, including SQL-based databases, multidimensional OLAP cubes, or in-memory analytics platforms. They can be physically separate from the data warehouse or can be built on top of the existing data warehouse infrastructure.
SQL-आधारित डेटाबेस, बहुआयामी OLAP क्यूब्स, या इन-मेमोरी एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म सहित विभिन्न तकनीकों का उपयोग करके डेटा मौसा बनाया जा सकता है। वे डेटा वेयरहाउस से भौतिक रूप से अलग हो सकते हैं या मौजूदा डेटा वेयरहाउस इंफ्रास्ट्रक्चर के शीर्ष पर बनाए जा सकते हैं।
Overall, data marts provide a way to efficiently deliver relevant data to specific user groups, enabling them to make more informed decisions based on the data they need.
कुल मिलाकर, डेटा मौसा विशिष्ट उपयोगकर्ता समूहों को प्रासंगिक डेटा को कुशलतापूर्वक वितरित करने का एक तरीका प्रदान करते हैं, जिससे वे आवश्यक डेटा के आधार पर अधिक सूचित निर्णय लेने में सक्षम हो जाते हैं।
Question:
1. What is a data mart in data warehousing?
2. What is data mart with example?
3. What is data mart and why it is used?
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