Type of Partitioning
Partitioning is a common technique used in data warehousing
to improve query performance and simplify maintenance tasks. Here are some
common partitioning techniques used in data warehouses:
विभाजन
एक सामान्य तकनीक
है जिसका उपयोग
क्वेरी प्रदर्शन को
बेहतर बनाने और
रखरखाव कार्यों को
सरल बनाने के
लिए डेटा वेयरहाउसिंग
में किया जाता
है। डेटा वेयरहाउस
में उपयोग की
जाने वाली कुछ
सामान्य विभाजन तकनीकें
यहां दी गई
हैं:
Range partitioning: In range partitioning, each partition
contains a range of values for a specified partitioning key. This technique is
commonly used for time-series data, such as sales data or web logs, where data
is partitioned by date or time. Range partitioning allows for efficient pruning
of partitions during queries, reducing the amount of data that needs to be
scanned.
List partitioning: In list partitioning, each partition
contains a list of values for a specified partitioning key. This technique is
commonly used for data that can be easily classified into discrete categories,
such as geographic data or product data. List partitioning allows for efficient
querying of specific categories of data.
सूची विभाजन: सूची विभाजन में, प्रत्येक विभाजन में निर्दिष्ट विभाजन कुंजी के मानों की एक सूची होती है। यह तकनीक आमतौर पर डेटा के लिए उपयोग की जाती है जिसे आसानी से असतत श्रेणियों में वर्गीकृत किया जा सकता है, जैसे कि भौगोलिक डेटा या उत्पाद डेटा। सूची विभाजन डेटा की विशिष्ट श्रेणियों की कुशल पूछताछ की अनुमति देता है।
Hash partitioning: In hash partitioning, data is distributed
across partitions based on a hashing algorithm applied to a partitioning key.
This technique is often used for large tables with a high degree of
parallelism, as it evenly distributes data across partitions. Hash partitioning
can be used for a variety of partitioning keys, including numerical, string, or
composite keys.
हैश विभाजन: हैश विभाजन में, विभाजन कुंजी पर लागू हैशिंग एल्गोरिदम के आधार पर विभाजन में डेटा वितरित किया जाता है। इस तकनीक का उपयोग अक्सर बड़ी तालिकाओं के लिए समानांतरता के उच्च स्तर के साथ किया जाता है, क्योंकि यह समान रूप से विभाजनों में डेटा वितरित करता है। हैश विभाजन का उपयोग विभिन्न प्रकार की विभाजन कुंजियों के लिए किया जा सकता है, जिसमें संख्यात्मक, स्ट्रिंग या मिश्रित कुंजियाँ शामिल हैं।
Composite partitioning: Composite partitioning combines
multiple partitioning strategies to create partitions with different attributes.
This technique is often used for large fact tables in data warehouses, where
data is partitioned by a combination of time and another dimension such as
geography or product. Composite partitioning allows for efficient querying of
specific combinations of data.
समग्र विभाजन: समग्र विभाजन विभिन्न विशेषताओं के साथ विभाजन बनाने के लिए कई विभाजन रणनीतियों को जोड़ता है। इस तकनीक का उपयोग अक्सर डेटा वेयरहाउस में बड़े फैक्ट टेबल के लिए किया जाता है, जहां डेटा को समय के संयोजन और भूगोल या उत्पाद जैसे दूसरे आयाम द्वारा विभाजित किया जाता है। समग्र विभाजन डेटा के विशिष्ट संयोजनों की कुशल पूछताछ की अनुमति देता है।
The choice of partitioning technique depends on the specific
requirements and characteristics of the data and the system. Factors to
consider include the size of the data, the access patterns for the data, and
the available hardware resources. Partitioning can significantly improve query
performance and reduce maintenance overhead in data warehousing environments.
कोई टिप्पणी नहीं:
एक टिप्पणी भेजें